Urban Data Space Platform

Node-RED Bibliothek

Fertige Node-RED Nodes, die Daten aus Wetter, Umwelt, Mobilität und weiteren Quellen abrufen, in Smart Data Models überführen und in einen NGSI-LD Context Broker schreiben.

7 Pakete · 17 Nodes

Data Connectors

Holen Daten aus öffentlichen und kommerziellen Quellen: Wetter, Pegelstände, Luftqualität, ÖPNV, Ladesäulen, Points of Interest und Nachrichten.

DWD
Pegelonline
GTFS
GBFS
OpenStreetMap

Zu den Data Connectors

2 Pakete · 9 Nodes

Data Operations

Bauen NGSI-LD-Entitäten nach Smart Data Models, schreiben sie in den Stellio Context Broker, verwalten Subscriptions und stellen Daten als CSV bereit.

NGSI-LD
Stellio
Subscriptions
PostgreSQL

Zu den Data Operations

1 Paket · 4 Nodes

Utility

Hilfsnodes für Geokodierung, räumliche Gruppierung, Geräteinformationen und das Debugging von MQTT-Nachrichten.

Geocoder
Location Group
MQTT Debug

Zu den Utility-Nodes

Installieren

Pakete über den Palette-Manager von Node-RED oder per npm hinzufügen.

Installation

Daten abrufen

Einen Data Connector konfigurieren und mit einem Inject-Node auslösen.

Erste Schritte

Veröffentlichen

Mit NGSI-LD Builder und Post to Stellio Entitäten in den Context Broker schreiben.

Typischer Datenfluss

Ergebnis: Aktuelle Daten liegen als Smart-Data-Model-Entitäten in der Urban Data Space Platform und stehen Dashboards, Apps und Analysen zur Verfügung.

Wofür und wie

Einsatzfälle und ein Ablaufdiagramm zeigen, was der Node tut und wann er ausgelöst wird.

Konfiguration

Alle Felder des Bearbeitungsdialogs mit Typ, Standardwert und Bedeutung.

Eingang und Ausgang

Welche Nachrichteneigenschaften der Node auswertet und wie der Ausgabe-Payload aussieht.

Beispiel und Hinweise

Importierbarer Beispiel-Flow, Statusmeldungen, Fehler und Hinweise zu Datenschutz und Nutzungsbedingungen.